学术出版新规：数据与AI审查升级
近期，全球学术出版界迎来一系列重要变革，旨在应对科研诚信面临的新挑战。从强制性的数据开源到对人工智能（AI）使用的严格规范，这些新规正重塑着论文发表的流程与标准，对广大科研工作者提出了更高的要求。
数据开源成趋势，论文投稿新要求
近些年来，像《自然》（Nature）、《科学》（Science）这类国际顶尖的学术期刊，正慢把“数据可用性”（Data Availability）当作论文投稿的硬性要求。这就表明，作者提交论文时，一般得把支撑研究结论的原始数据、代码等都上传到指定的公共存储库里。这一趋势是想提高科研的透明度和可复现性，这已经成了全球科研诚信建设的重要部分。